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Spring Data JPA与Mybatis的对比

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Spring-xml(+注解)方式整合第三方的框架-mybatis

1)不需要自定义命名空间:MyBatisSpring整合Mybatis的步骤如下://原始配置mysqlmysql-connector-java5.1.49org.mybatismybatis3.5.10//mybatis配置文件DOCTYPEconfigurationPUBLIC"-//mybatis.org//DTDConfig3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">default="development">//mapper配置文件DOCTYPEmapperPUBLIC"-//mybatis.org//DTDMapper

Mybatis之resultMap详解

resultMap作用是处理数据表中字段与java实体类中属性的映射关系。准备工作①创建数据库&数据表CREATEDATABASE`dbtest1`;CREATETABLE`t_emp`(`emp_id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`emp_name`varchar(20)DEFAULTNULL,`age`intDEFAULTNULL,`gender`char(1)DEFAULTNULL,`dept_id`intDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`emp_id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=6DEFAULTCHARSET=utf8

MyBatis动态SQL教程

动态SQL是MyBatis中非常强大且灵活的功能,允许你根据不同的条件构建SQL查询。这主要通过、、、、等标签实现。查询场景/***根据条件查询员工信息*@paramemp*@return*/ListgetEmpCondition(Empemp);if标签的使用标签:该标签用于根据条件判断是否包含某段SQL片段。 select*fromt_empwhere1=1 andemp_name=#{empName} andage=#{age} andgender=#{gender} 测试@Testpublicvoidtest1(){ SqlSessionsqlSession=SqlSe

MyBatis缓存教程

MyBatis提供了一级缓存和二级缓存的支持,用于提高数据库查询的性能,减少不必要的数据库访问。一级缓存(SqlSession级别的缓存)一级缓存是MyBatis中最细粒度的缓存,也称为本地缓存。它存在于每个SqlSession的生命周期中,当SqlSession被关闭或清空时,该缓存就会被清空。什么是SqlSession?SqlSession是Java程序和数据库之间的会话。作用范围:同一个SqlSession中。举例:@Testpublicvoidtest1(){ //获取SqlSession SqlSessionsqlSession=SqlSessionUtil.getSqlSessio

MyBatis的逆向工程教程

MyBatis逆向工程是指根据数据库表结构自动生成对应的实体类、Mapper接口以及SQL映射文件的过程。这个过程可以通过MyBatis提供的逆向工程工具来完成,极大地方便了开发人员,避免了重复的代码编写,提高了开发效率。创建逆向工程的步骤1、添加依赖&插件 org.mybatis.generator mybatis-generator-maven-plugin 1.3.7 src/main/resources/generatorConfig.xml org.mybatis.gener

Hive 排名函数ROW_NUMBER、RANK()、DENSE_RANK等功能介绍、对比和举例

目录1.ROW_NUMBER()2.RANK()3.DENSE_RANK()4.NTILE()5.CUME_DIST()6.PERCENT_RANK()1.ROW_NUMBER() 功能:ROW_NUMBER()函数为每个分组内的行提供唯一的序列号,从1开始。如果在OVER()子句中使用ORDERBY语句,它将根据指定的列值对行进行排序。 对比:  每个行都会获得一个唯一的排名数字。  即使两行的排序列值相同,它们也会获得连续的排名,不会有相同的排名值。 举例: SELECTname,score,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYscoreDESC)asrankFROMstude

文心一言 v.s. ChatGPT:多角度对比测评“追赶者”能否超越?

ChatGPT自发布以来就引发了关注热潮,如今国内大模型的发展也是如火如荼、百花齐放:比如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的星火大模型等等,那么作为后起之秀的国内大模型与ChatGPT相比哪个更好用呢?“追赶者”能否实现超越?为了回答这个问题,本文将基于文心一言3.5与GPT3.5进行多角度的对比测评,主要包括常规聊天、敏感话题、多语言支持、数学推理、代码生成以及模型幻觉六方面。1.常规聊天问题示例:母亲节给妈妈买什么礼物好?1.1对比结果文心一言:ChatGPT:1.2分析与结论可以发现:在给妈妈选礼物这种常规的聊天话题上,文心一言和ChatGPT均表现较好,回答能够考虑多个角度,比较全

MyBatis的延迟加载,你知道是怎么实现的么?

今天了不起来说说这个关于Mybatis,为什么要说Mybatis呢?因为现在面试的时候,除了那些最基础的,比如如何防止SQL注入,以及Mybatis的一级缓存,二级缓存之后,还有一些其他的问题,比如Mybatis的延迟加载,并且需要说一下延迟加载的使用场景。今天了不起就来给大家说一下这个延迟加载到底是怎么回事,以及延迟加载的使用场景。什么是延迟加载?延迟加载也称为懒加载、惰性加载,使用延迟加载可以提高程序的运行效率,针对数据持久层的操作,在某些特定查询的情况下去访问特定的数据库,在其他情况下可以不访问某些数据表,尽量减少SQL的执行,从而达到提高速度的目的,是对数据库操作的一种优化。什么情况下

MyBatis查询功能演示

准备工作①创建数据库&数据表##创建数据库CREATEDATABASE`dbtest1`;##创建数据表CREATETABLE`t_user`(`id`INTNOTNULLAUTO_INCREMENT,`username`VARCHAR(20)DEFAULTNULL,`password`VARCHAR(20)DEFAULTNULL,`age`INTDEFAULTNULL,`gender`CHAR(1)DEFAULTNULL,`email`VARCHAR(50)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=INNODBAUTO_INCREMENT=16DEFAULTCH

[ Skill ] append1, append, nconc, tconc, lconc, cons 效率对比

https://www.cnblogs.com/yeungchie/先说结论:cons>tconc,lconc>>nconc>append1,appendappend1let((a)ycTime(for(i1fix(3e4)a=append1(ai)))length(a));UserTime:12.108453s;SysTime:0.000000s;WallClock:12.104178s;30000appendlet((a)ycTime(for(i1fix(3e4)a=append(alist(i))))length(a));UserTime:13.654966s;SysTime:0.000